灰度發(fā)布 服務器設計SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務數據在不斷地增長，不可能將所有數據全部存儲在 Redis 緩存中，內存的價格遠遠大于磁盤。所以需要做淘汰機制的設計；（2）緩存的淘汰就是根據一定的策略，將不太重要的數據從緩存中進行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設置了過期時間的數據中...
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...線下自測的數據構造成本4、 特定的請求能夠指向特定的服務器，方便集中監(jiān)控日志，方便跟蹤完整的調用鏈路5、 方便系統(tǒng)流量切入6、 便于隨時回滾7、 指定特定人群，方便系統(tǒng)回訪，方便產品需求收集，完善產品功能，提升...
...，更能節(jié)約測試資源。 ?此外根據項目情況，可以選擇灰度發(fā)布，灰度發(fā)布會在生產環(huán)境穩(wěn)定集群之外，額外部署一個小規(guī)模的灰度集群，并通過流量控制，引入部分流量到灰度集群，進行正式生產發(fā)布前的灰度驗證。流量控...
...可能有3個系統(tǒng)單元。每個單元都不應該存在單點，某個服務器宕機不應當導致服務不可用。由于IDC故障的頻繁，現(xiàn)在越來越多的設計在考慮當某個IDC不可用時，服務要能夠繼續(xù)提高服務，即跨IDC機房的高可用。另外軟件設計時...
...控工具：Ganglia監(jiān)控數據采集：1、用戶行為采集 2、服務&服務器性能操作采集 3、定期數據報告監(jiān)控管理：1、系統(tǒng)告警 2、失效轉移 3、自動降級
灰度發(fā)布是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。在其上可以進行A/B testing，即讓一部分用戶繼續(xù)用產品特性A，一部分用戶開始用產品特性B，如果用戶對B沒有什么反對意見，那么逐步擴大范圍，把所有用戶都遷移...
...以通過兩個方面來理解： 藍色實線和藍色虛線訪問Nginx服務器，nginx通過負載均衡將流量分攤到后端服務器。 黃色的線是應用了灰度的流量（配置Nginx規(guī)則）可以將特定流量分發(fā)到特定的機房，以達到對特定用戶應用產品新功能...
...一個版本進行灰度發(fā)布，而這一版本對應的可能是一大堆服務器集群， 如下圖: 就像圖中描述的一樣，無論你的服務器是多還是少，尤其很多中小型企業(yè)在進行灰度發(fā)布時，通常會遇到所制定的分流策略在實際的技術或開發(fā)中...
...過心跳程序，定時（默認5秒間隔）發(fā)送心跳來判斷應用服務器的可用狀態(tài)（保活）。心跳程序健壯可靠，可以通過配置中心對心跳參數進行動態(tài)設置。 配合服務治理客戶端工具，可以自動發(fā)現(xiàn)新接入或者心跳停止的服務器，...
灰度發(fā)布 什么是灰度發(fā)布，概念請參考,我們來簡單的通過下圖來看下，通俗的講： 為了保證服務升級過程的平滑過渡提高客戶體驗，會一部分用戶 一部分用戶遞進更新，這樣生產中會同時出現(xiàn)多個版本的客戶端，為了保證...
灰度發(fā)布 什么是灰度發(fā)布，概念請參考,我們來簡單的通過下圖來看下，通俗的講： 為了保證服務升級過程的平滑過渡提高客戶體驗，會一部分用戶 一部分用戶遞進更新，這樣生產中會同時出現(xiàn)多個版本的客戶端，為了保證...
灰度發(fā)布 什么是灰度發(fā)布，概念請參考,我們來簡單的通過下圖來看下，通俗的講： 為了保證服務升級過程的平滑過渡提高客戶體驗，會一部分用戶 一部分用戶遞進更新，這樣生產中會同時出現(xiàn)多個版本的客戶端，為了保證...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
時飛
張春雷
ernest
ernest
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